Scheda Progetto

Dati aggiornati al: 31/08/2016

Progetto

LOGISTICA AVANZATA PER LA MOBILITÀ DI PERSONE E MERCI: MODELLI MATEMATICI E SPERIMENTAZIONI PER NUOVI PROTOCOLLI DI RECAPITO DELLA CORRISPONDENZA

Cod. PON01_01864

Risultati aggiornati al: 05/12/2013

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Il progetto ha come obiettivo la ricerca e lo sviluppo prototipale di un sistema integrato basato su nuove procedure di logistica avanzata relative alle attività di raccolta, smistamento erecapito della corrispondenza tramite l'utilizzo di motocicli e quadricicli elettrici ed attraverso l'impiego di dispositivi e sistemi che contribuiscono al miglioramento della sicurezza, del monitoraggio e della tracciatura delle attrezzature per il trasporto della corrispondenza. Il sistema si baserà su modelli innovativi per l'acquisizione dei dati dal campo, per il miglioramento della sicurezza del personale portalettere e degli addetti postali in genere, per il monitoraggio e la pianificazione del parco veicoli dedicato alle consegne e per lo sviluppo di nuove procedure di logistica. Il sistema si articolerà nei seguenti sotto-sistemi: §  modello matematico del comportamento degli addetti al recapito ed al trasporto della corrispondenza; §  sistema integrato di sensoristica di bordo per il controllo dell'utilizzo di dispositivi di protezione individuale e per il monitoraggio delle funzionalità dei veicoli; §  infrastruttura di logistica per il monitoraggio dei veicoli, in grado di controllare lo stato di manutenzione degli stessi ed il transito di merci nella rete logistica di Poste. L'infrastruttura prevede la realizzazione di check-point evoluti che trasmetteranno al sistema centrale i dati raccolti durante le operazioni di recapito; §  sistema di raccolta, elaborazione e diffusione di informazione utili alla pianificazione dei processi di logistica e alla piena sicurezza. L'insieme delle informazioni prodotte dai dispositivi di campo realizzati deve essere raccolto da una infrastruttura di memorizzazione ed elaborazione che abbia le caratteristiche necessarie in termini di dimensione e prestazioni ai fini di garantire la funzionalità ottimale dell'intero sistema, permettendo l'analisi integrata dei dati raccolti ed il confronto con modelli previsionali.